কীভাবে ডেটা অ্যানালিস্ট হয়ে উঠবেন

সংস্থাগুলি প্রসারণ ও গুণ বৃদ্ধি করার ফলে ডেটা বিশ্লেষকদের প্রয়োজনীয়তা বেশি হয়নি। আপনি যদি এমন কেউ হন যা নম্বর, সমস্যা সমাধান এবং অন্যের সাথে আপনার জ্ঞান যোগাযোগের জন্য পছন্দ করেন তবে ডেটা বিশ্লেষক হিসাবে ক্যারিয়ারটি সঠিক পছন্দ হতে পারে। বিশ্ববিদ্যালয়ের ডিগ্রি অর্জন, গুরুত্বপূর্ণ বিশ্লেষণাত্মক দক্ষতা শেখার এবং মূল্যবান কাজের অভিজ্ঞতা অর্জনের মাধ্যমে আপনি একজন সফল ডেটা বিশ্লেষক হওয়ার পথে যাবেন।

আপনার শিক্ষা অগ্রগতি

আপনার শিক্ষা অগ্রগতি
স্নাতক ডিগ্রি অর্জন করুন। বেশিরভাগ এন্ট্রি-লেভেলের ডেটা অ্যানালিস্টদের কাজের জন্য কমপক্ষে স্নাতক ডিগ্রি প্রয়োজন। ডেটা বিশ্লেষক হওয়ার জন্য, আপনি গণিত, পরিসংখ্যান, অর্থনীতি, বিপণন, অর্থ, বা কম্পিউটার বিজ্ঞানের মতো কোনও বিষয়ে ডিগ্রি অর্জন করতে চাইবেন। [1]
আপনার শিক্ষা অগ্রগতি
আপনি মাস্টার্স বা ডক্টরাল ডিগ্রি অর্জন করতে চান কিনা তা সিদ্ধান্ত নিন। উচ্চ স্তরের ডেটা বিশ্লেষক চাকরীর জন্য মাস্টার্স বা ডক্টরাল ডিগ্রি প্রয়োজন হতে পারে এবং তারা সাধারণত উচ্চ বেতনের গ্যারান্টি দেয়। এটি যদি আপনার মনে হয় আপনার আগ্রহী হতে পারে তবে আপনার এবং আপনার ক্যারিয়ারের লক্ষ্যের জন্য কী ধরনের অতিরিক্ত ডিগ্রি সবচেয়ে ভাল হতে পারে তা ভেবে দেখুন। [2]
  • উচ্চতর ডিগ্রির উদাহরণগুলি ডেটা সায়েন্স বা বিজনেস অ্যানালিটিকায় আপনার মাস্টার্স অর্জন করবে।
আপনার শিক্ষা অগ্রগতি
একটি নির্দিষ্ট বিষয় লক্ষ্য করে এমন ক্লাসগুলির জন্য সাইন আপ করুন। আপনি যদি মনে করেন আপনার ক্যালকুলাসের জন্য কিছু সহায়তা প্রয়োজন বা কোডিং সম্পর্কে শিখতে চান তবে এমন একটি শ্রেণীর জন্য সাইন আপ করুন যা আপনাকে ডেটা বিশ্লেষক হওয়ার জন্য প্রয়োজনীয় দক্ষতা শেখায়। এই ক্লাসগুলি ব্যক্তিগতভাবে বা অনলাইনে হতে পারে। [3]
  • ক্লাসগুলির সন্ধানের সময়, কোনও স্থানীয় কলেজ বা বিশ্ববিদ্যালয় আপনার পছন্দসই বিষয়ে একটি সেমিনার বা কোর্স সরবরাহ করছে কিনা তা দেখুন। এমন একটি ওয়ার্কশপও থাকতে পারে যা আপনি আপনার অঞ্চলে অংশ নিতে পারেন।

প্রয়োজনীয় দক্ষতা শেখা

প্রয়োজনীয় দক্ষতা শেখা
মাস্টার কলেজ স্তরের বীজগণিত। নম্বরগুলি হ'ল ডেটা বিশ্লেষক প্রতিদিন কী করে কাজ করে তাই আপনি গণিত সম্পর্কে স্বাচ্ছন্দ্য বোধ করতে তা নিশ্চিত করতে চান। কলেজ বীজগণিত সম্পর্কে দৃ firm় বোঝা গুরুত্বপূর্ণ; আপনার জেনে রাখা উচিত যে কীভাবে বিভিন্ন কার্যকারিতা ব্যাখ্যা এবং গ্রাফ করার পাশাপাশি বাস্তব জীবনের শব্দ সমস্যার মধ্য দিয়ে কাজ করা যায়। [4]
  • মাল্টিভারেবল ক্যালকুলাস এবং লিনিয়ার বীজগণিতগুলি জানার পাশাপাশি সহায়তা করবে।
প্রয়োজনীয় দক্ষতা শেখা
পরিসংখ্যান বুঝতে। ডেটা বিশ্লেষক হয়ে উঠতে আপনাকে ডেটাটি ব্যাখ্যা করতে সক্ষম হতে হবে, যেখানে পরিসংখ্যানগুলি আসে high হাই স্কুল- বা কলেজ-স্তরের পরিসংখ্যানের ভিত্তি দিয়ে শুরু করুন এবং তারপরে আরও চ্যালেঞ্জিং তথ্যের দিকে এগিয়ে যান যা প্রয়োজন হতে পারে চাকুরির জন্য. [5]
  • গড়, মধ্যমা এবং মোড এবং সেই সাথে মানক বিচ্যুতি হ'ল হাই স্কুল বা কলেজে আপনি যে ধরণের পরিসংখ্যান ধারণাগুলি শিখবেন তার উদাহরণ।
  • উভয় বর্ণনামূলক এবং অনুমানমূলক পরিসংখ্যানের শক্তিশালী উপলব্ধি রাখাও সহায়ক হবে।
প্রয়োজনীয় দক্ষতা শেখা
আরও আবেদনময় প্রার্থী হওয়ার জন্য আপনার কোডিং এবং প্রোগ্রামিং সক্ষমতা নিয়ে কাজ করুন। ডেটা বিশ্লেষক হিসাবে শুরু করার জন্য আপনার কোডিং বা প্রোগ্রামিংয়ে বিশেষজ্ঞ হওয়ার দরকার নেই, আপনি এটি একটি ছোট স্তরে করতে স্বাচ্ছন্দ্য বোধ করা উচিত। প্রথমে পাইথন, আর, এবং জাভা প্রোগ্রামগুলি কীভাবে ব্যবহার করতে হয় তা শিখতে শুরু করুন এবং তারপরে অন্যের কাছে নিজের পথ চালিয়ে যান। [6]
  • এসকিউএল প্রোগ্রামিং হ'ল ডেটা বিশ্লেষকদের মধ্যে সাধারণ।
  • কোডিং এবং প্রোগ্রামিং শিখতে আপনি অনলাইনে কোর্স নিতে পারেন।
প্রয়োজনীয় দক্ষতা শেখা
দৃ strong় যোগাযোগ এবং উপস্থাপনা দক্ষতা বিকাশ। একবার আপনি আপনার ডেটা বিশ্লেষণ করলে আপনার অন্যদের সাথে এটি সম্পর্কে কথা বলতে সক্ষম হতে হবে। জটিল তথ্যকে এমনভাবে ব্যাখ্যা করতে সক্ষম হোন যাতে তথ্য-বিশ্লেষকরা আপনার অনুসন্ধানগুলি বুঝতে পারে এবং এমন একটি প্রোগ্রাম ব্যবহার করে অনুশীলন করে যা ডেটা দর্শনীয়ভাবে সহায়ক উপায়ে চিত্রিত করে। [7]
  • আপনার মুখের পাশাপাশি মৌখিকভাবে ডেটা যোগাযোগ করতে সক্ষম হওয়া উচিত। আপনার অনুসন্ধানগুলি চিত্রিত করার জন্য কীভাবে জিজিপ্লাট এবং ম্যাটপ্ল্লিটিবের মতো সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করবেন তা বুঝুন।
প্রয়োজনীয় দক্ষতা শেখা
মাইক্রোসফ্ট এক্সেলের সাথে নিজেকে পরিচিত করুন। আপনি ডেটা বিশ্লেষণকারী হিসাবে ডেটা সংগঠিত করবেন এবং সংখ্যা গণনা করবেন, সুতরাং আপনাকে এক্সেল ব্যবহারে স্বাচ্ছন্দ্য বোধ করা দরকার। অনলাইনে অনেকগুলি ভিডিও টিউটোরিয়াল রয়েছে সেইসাথে ফ্রি সাইটগুলি যা এক্সেলকে এর সম্পূর্ণ সম্ভাবনার বিষয়ে আপনাকে জানার জন্য প্রয়োজনীয় সমস্ত কিছু শেখাতে সহায়তা করবে। [8]
প্রয়োজনীয় দক্ষতা শেখা
মেশিন লার্নিং সম্পর্কে শিখুন। ডেটা অ্যানালাইসিসের সাথে কাজ করার সময় কোনও কম্পিউটারকে ডেটা, বা মেশিন লার্নিং অধ্যয়ন করার পরে ভবিষ্যদ্বাণী বা সিদ্ধান্ত নিয়ে নিজের কাছে আসতে শেখানো গুরুত্বপূর্ণ। আপনি যে কোর্সগুলি নিতে পারেন তা সন্ধানের জন্য অনলাইনে সন্ধান করুন যা মেশিন লার্নিং সম্পর্কে আপনার প্রয়োজনীয় সমস্ত কিছু শিখিয়ে দেবে, এবং সেগুলির কিছু এমনকি বিনামূল্যে। [9]
  • মেশিন লার্নিং বোঝার জন্য আপনার প্রোগ্রামিং এবং পরিসংখ্যানের ভিত্তি থাকা দরকার।
  • তিন ধরণের মেশিন লার্নিং রয়েছে: তত্ত্বাবধানে পড়াশোনা, নিরীক্ষণযোগ্য শিখন এবং পুনর্বহালকরণ শিখন।
  • তত্ত্বাবধানে শেখার একটি উদাহরণ হ'ল আপনার ইমেলটি আপনার ইনবক্স ফিল্টার করে এবং স্প্যামকে তার নিজস্ব ফোল্ডারে রেখে putting নেটফ্লিক্স যখন আপনার পছন্দ মতো টেলিভিশন শো বা সিনেমাগুলির পরামর্শ দেয় তখন তদারকি করা শেখা হবে এবং রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিংয়ের একটি উদাহরণ একটি স্ব-ড্রাইভিং গাড়ি এবং তার আশেপাশের সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার দক্ষতা।

কাজের অভিজ্ঞতা অর্জন করা

কাজের অভিজ্ঞতা অর্জন করা
এমন ডেটা বিশ্লেষণকারী শিল্পগুলির সন্ধান করুন। অন্যদের তুলনায় ডেটা বিশ্লেষকদের বেশি প্রয়োজন এমন শিল্পগুলিতে আপনার কাজের সন্ধানের দিকে নজর দিন। বিপণন সংস্থাগুলি, প্রযুক্তি সংস্থাগুলি এবং আর্থিক প্রতিষ্ঠানগুলি ডেটা বিশ্লেষণকারীদের ডেটা ব্যাখ্যা করতে এবং বোধগম্য শর্তে এটি ব্যাখ্যা করতে সহায়তা করার জন্য ডেটা বিশ্লেষক নিয়োগ করে। [10]
  • আপনি আগ্রহী এমন সংস্থাগুলির ওয়েবসাইটগুলি দেখুন যে তারা নিযুক্ত করছে কিনা, বা অনলাইনে সাধারণ অনুসন্ধান করে কিনা তা দেখার জন্য। যদি আপনি ইতিমধ্যে এই ক্ষেত্রগুলির একটিতে কাজ করে এমন কাউকে চেনেন, তবে কারও ভাড়া নেওয়া কারও সম্পর্কে তারা জানেন কিনা তা জিজ্ঞাসা করুন।
কাজের অভিজ্ঞতা অর্জন করা
ডেটা বিশ্লেষক হিসাবে ইন্টার্নশিপের জন্য আবেদন করুন। ইন্টার্নশীপ দুর্দান্ত সংস্থাগুলিতে আপনার পায়ে দরজা পাওয়ার এক দুর্দান্ত উপায়। অনেক ডেটা অ্যানালিস্ট ইন্টার্নশীপগুলিকে আবেদনের আগে আপনার ডিগ্রির দিকে কাজ করা প্রয়োজন। শিল্পের উপর নির্ভর করে আপনাকে পাইথন, আর বা এসকিউএল প্রোগ্রামিংয়ের সাথে পরিচিত হতে হবে - তিনটি জেনেও আরও ভাল। [11]
  • এই ইন্টার্নশিপগুলির অনেকগুলি বিনা বেতনের বা শুধুমাত্র গ্রীষ্মের জন্য, তাই আবেদনের আগে পরীক্ষা করুন যাতে আপনি সমস্ত বিবরণ জানেন।
কাজের অভিজ্ঞতা অর্জন করা
একটি বাণিজ্য সংস্থায় যোগদান করুন। ওয়ার্কশপ, নেটওয়ার্কিংয়ের সুযোগ বা অনলাইন সহায়তা কেন্দ্রের মতো সংস্থাগুলির সুযোগ গ্রহণের জন্য বাণিজ্য সংস্থা হ'ল এক দুর্দান্ত উপায়। ডেটা বিশ্লেষণ সম্পর্কিত বেশ কয়েকটি সংস্থা রয়েছে যেমন টেক আমেরিকা বা এসোসিয়েশন ফর কম্পিউটিং মেশিনারি। আপনি কারও সাথে যোগ দিতে আগ্রহী কিনা তা দেখার জন্য কিছু অনলাইন গবেষণা করুন। [12]
  • কোনও বাণিজ্য সংস্থায় যোগদানের জন্য সদস্যতার তথ্য খুঁজতে তাদের ওয়েবসাইটে অনলাইনে যান। আপনি একটি নিখরচায় সদস্যতার জন্য সাইন আপ করতে সক্ষম হতে পারেন যা আপনাকে সীমিত সংখ্যক সংস্থানগুলিতে অ্যাক্সেস দেয়। সদস্যতার বিভিন্ন স্তর থাকে যা আপনাকে কত টাকা দেয় তার উপর নির্ভর করে আপনাকে বিভিন্ন পার্ক দেয়।
কাজের অভিজ্ঞতা অর্জন করা
প্রবেশ-স্তরের কাজের জন্য লক্ষ্য। এন্ট্রি-স্তরের কাজগুলি আপনাকে মূল্যবান জ্ঞান এবং অভিজ্ঞতা অর্জন করতে দেয় যা আপনার উচ্চ স্তরের ডেটা বিশ্লেষক কাজের প্রয়োজন হবে। এন্ট্রি-স্তরের চাকরীগুলি এখনও খুব ভাল অর্থ প্রদান করে এবং সংস্থাগুলি সর্বদা লোকদের স্ট্যাটিস্টিকাল ডেটা অ্যানালিস্ট বা ব্যবসায় বিশ্লেষকের মতো পদ পূরণের সন্ধান করে। [13]
  • এন্ট্রি স্তরের চাকরির জন্য সম্ভবত স্নাতক ডিগ্রি প্রয়োজন তবে স্নাতকোত্তর বা ডক্টরাল ডিগ্রি নয়।

কাজের জন্য সাক্ষাত্কার

কাজের জন্য সাক্ষাত্কার
একটি পেশাদার জীবনবৃত্তান্ত এবং কভার লেটার লিখুন। আপনার জীবনবৃত্তান্ত এবং কভার লেটার হ'ল প্রথম ঝলক যা কোনও সম্ভাব্য নিয়োগকারী আপনাকে দেখতে পাবে। আপনার দক্ষতার সেট এবং কাজের অভিজ্ঞতা প্রকাশের জন্য সময় ব্যয় করুন যাতে আপনি কাজের জন্য সঠিক আছেন। আপনার কাজ শেষ হয়ে গেলে, আপনার জীবনবৃত্তান্ত এবং কভার লেটারের প্রুফড করা নিশ্চিত করুন যাতে কোনও ভুল না হয়। [14]
কাজের জন্য সাক্ষাত্কার
সাক্ষাত্কারের আগে সংস্থাটি গবেষণা করুন। এই সংস্থা সম্পর্কে আগে থেকেই গবেষণা করা আপনাকে চাকরীর বিষয়ে সত্যিকারের আলোচনার জন্য প্রস্তুত সাক্ষাত্কারে যেতে দেয়। সংস্থার ওয়েবসাইটে যান এবং তারা যে প্রকল্পগুলিতে কাজ করছেন বা সেগুলি যে প্রোগ্রামগুলি ব্যবহার করে সেগুলি সম্পর্কে পড়ুন। [15]
  • সংস্থার যদি সামাজিক মিডিয়া থাকে তবে তারা পোস্ট করেছেন এমন কোনও আপডেট পড়তে তাদের অ্যাকাউন্টটি দেখুন at
কাজের জন্য সাক্ষাত্কার
সম্ভাব্য প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার অনুশীলন করুন। আপনাকে জিজ্ঞাসা করা যেতে পারে সাক্ষাত্কারের প্রশ্নগুলি খুঁজতে অনলাইনে সন্ধান করুন। আপনার প্রতিক্রিয়া বন্ধুর সাথে অনুশীলন করুন বা আপনি উন্নতি করতে পারেন কিনা তা দেখার জন্য নিজের উত্তর তাদের রেকর্ড করুন। [16]
  • সম্ভাব্য প্রশ্নগুলি হতে পারে "আপনি কীভাবে বড় ডেটা সংজ্ঞা দেন?" বা "ডেটা বিশ্লেষকরা কখনও কখনও বিশ্লেষণ চলাকালীন সমস্যাগুলির বিষয়ে কথা বলেন" "
কাজের জন্য সাক্ষাত্কার
আপনার প্রযুক্তিগত দক্ষতা দেখানোর জন্য প্রস্তুত। কাজের উপর নির্ভর করে আপনাকে আপনার প্রযুক্তিগত দক্ষতা প্রদর্শন করতে বলা হতে পারে। ইন্টারভিউয়ের আগে সংস্থাটি কী ধরনের প্রোগ্রাম ব্যবহার করে তা সন্ধান করুন এবং আপনি এই প্রোগ্রামগুলি গভীরভাবে ব্যবহার করতে সক্ষম হচ্ছেন তা দেখানোর জন্য প্রস্তুত থাকুন। [17]
  • প্রযুক্তিগত দক্ষতায় বিভিন্ন সংস্থান ব্যবহার করে কীভাবে কোডিং, প্রোগ্রাম করা বা ডেটা বিশ্লেষণ করা যায় তা জানার অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে।
কাজের জন্য সাক্ষাত্কার
সাক্ষাত্কারকারীর জন্য আপনার কাছে থাকা প্রশ্নগুলির কথা ভাবেন। সাক্ষাত্কারের শেষে, সাক্ষাত্কারকারীর প্রশ্নগুলি জিজ্ঞাসা করুন যেমন "সাধারণত আমি কোন ধরণের প্রকল্পগুলিতে নিযুক্ত হব?" বা "আপনি কোন ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশনের জন্য ব্যবহার করতে চান?" প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করে যে আপনি আগ্রহী কাজ এবং আপনাকে আরও স্মরণীয় প্রার্থী করতে পারে।
আরও উন্নত উপাদান মোকাবেলার আগে প্রতিটি ধারণার প্রাথমিক বিষয়গুলি শিখুন। ধারণাগুলি দিয়ে শুরু করে আপনার দৃ strong় উপলব্ধি রয়েছে এবং সেগুলি তৈরি করা, আপনি নতুন তথ্যগুলি দ্বারা অভিভূত বা হতাশ বোধ করবেন না। উদাহরণস্বরূপ, আপনি যদি আগে এক্সেল ব্যবহার করেছেন তবে আপনি ইতিমধ্যে যা জানেন তা পর্যালোচনা করুন এবং তারপরে একটি অনলাইন কোর্স নিন বা আপনি ব্যবহার করতে পারেন এমন আরও উন্নত প্রযুক্তি সম্পর্কে একটি বই পড়ুন। [18]
gfotu.org © 2020